Senior Data Scientist

Job Description

Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible. Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo.

¿Te apetece sumarte a nosotros y participar en proyectos multisectoriales en un equipo conformado por profesionales del dato como Data Scientists, Data Engineers o Data Analysts? Nuestro objetivo es ayudar a nuestros clientes en el camino hacia la innovación continua.

¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol?

Tu misión será liderar, impulsar y desarrollar técnicamente con autonomía iniciativas en el ámbito de la IA generativa y ML y también:
-    Diseñarás, desarrollarás y realizarás el despliegue de soluciones usando modelos de Machine Learning , Deep Learning y Computer Vision.
-    Desarrollarás proyectos con NLP y LLMs.
-    Gestionarás y manipularás conjuntos de datos: Definición e identificación de variables de aprendizaje, generación de nuevos conjuntos, realización de transformaciones y limpieza .Definirás procesos de Aprendizaje Automático End-to-End.
-    Desarrollarás procesos de entrenamiento mediante diferentes tipos de frameworks (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc).
-    Desarrollarás procesos de inferencia en entornos On-premise o Cloud.
-    Realizarás el mantenimiento de modelos existentes de Aprendizaje Automático.
-    Liderarás equipos técnicos de proyecto.
-    Realizarás la mentorización de Data Scientists Junior o en formación.
-    Participarás en propuestas técnicas a nivel nacional e internacional.

Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en/de:

Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en/de:

•    Experiencia en el desarrollo de proyectos en el entorno de la IA generativa trabajando con NLP, LLMs,
•    Experiencia contrastada de más de 3 años en proyectos aplicando técnicas de ML y DL en entornos productivos.
•    Experiencia en la definición, creación, despliegue y mantenimiento de modelos de ML y DL sobre entornos productivos.
•    Conocimiento sobre Python y/o R en el ámbito de la ciencia de datos.
•    Conocimiento Databricks.
•    Conocimientos avanzados sobre frameworks de Aprendizaje Automático (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc).
•    Conocimientos avanzados sobre servicios analíticos cloud sobre AWS, GCP o Azure.
•    Capacidad para trabajar en equipo de manera efectiva.
•    Proactividad a la hora de construir soluciones y aplicar nuevas funcionalidades relacionadas con la tecnología en uso.
Además, sería genial si tienes:
•    PhD o Máster en ciencias de computación, ciencia de datos, inteligencia artificial, matemáticas o estadística.
•    Conocimientos avanzados sobre Apache Spark en el ámbito de la ciencia de datos (PySpark).
•    Conocimiento sobre Docker y/o Kubernetes.
•    Conocimiento sobre herramientas de visualización de datos (PowerBI o similares).
•    Certificaciones en AWS, GCP o Azure (u otras plataformas cloud equivalentes para el tratamiento de datos).
•    Experiencia desarrollando y utilizando aplicaciones de tipo SaaS.
•    Conocimiento y aplicación de la ciencia de datos en diferentes sectores e industrias: banca, seguros, telco, retail, etc.
Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad.
Valoraremos todas las candidaturas. Contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de Certificaciones, etc. Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados ¡nos encantará conocerte!
Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social.
¿Qué te gustará de trabajar aquí?
Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como son, por ejemplo:
• Un ambiente de trabajo único muy valorado por nuestros profesionales en las evaluaciones periódicas.
• Wellbeing HUB - Incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental.
• 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año.
• FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días.
• Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería…)
• Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales. Tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán…) ¡entre otras!
• Participación en Acciones de Voluntariado y Acción Social con nuestros Grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad.
• Acompañamiento en tus inicios con el programa de Buddies.
• Seguro de Vida y Accidentes

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