Data engineer confirmé

Description de la mission

Nous recherchons un Data Ingénieur expérimenté pour rejoindre notre équipe Data Value de Capgemini Pau. La vingtaine de consultants de cette équipe accompagne divers clients dans la mise en place de pipeline de données, de solutions de dashboarding, d’algorithmes de Machine Learning et de solutions d’IA générative.

Pour un de nos clients, vous jouerez un rôle clé dans la mise en place de pipeline de traitements de données ETL et participerez activement à la construction de divers outils d'IA générative. Vos principales responsabilités incluront :

• Conception et implémentation de pipelines de données ETL : Vous serez chargé de concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et efficaces pour assurer le traitement et l'intégration des données provenant de diverses sources.
• Développement d'outils d'IA générative : Vous participerez à la création et à l'amélioration d'outils d'IA générative. Vous serez notamment en charge d’une partie du backend dédié à l’IA générative.
• Collaboration inter-équipes : Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, de data science et d'autres parties prenantes.
• Assurance qualité et performance : Vous serez responsable de la qualité et de la performance des traitements de données. Vous mettrez en place des tests et des contrôles pour assurer la fiabilité et l'efficacité des solutions déployées.
• Veille technologique : Vous resterez à jour avec les dernières avancées technologiques et méthodologiques dans le domaine de l'ingénierie des données et de l'IA générative, et proposerez des améliorations continues.

Profil

 Le candidat idéal possède les compétences et expériences suivantes :

• Maîtrise de Python et SQL : Vous devez avoir une solide expérience en programmation avec Python ainsi qu’une très bonne connaissance des bases de données relationnelles et du langage SQL.
• Connaissance des technologies DevOps : Vous devez être familier avec des outils tels que Gitlab, Jenkins, XLDeploy, et Rancher, et comprendre les principes de l'intégration et du déploiement continus.
• Compréhension de l'IA générative : Une connaissance des concepts et des applications de l'IA générative est nécessaire avec au moins une expérience concrète dans ce domaine.
• Expérience dans la construction d'API : Vous devez avoir une expérience avérée dans la création d'API en Python, en utilisant des frameworks tels que FastAPI ou Flask.
• Connaissance de Snowflake : Une expérience avec Snowflake serait un avantage significatif, bien que non obligatoire.
• Compétences en communication et travail d'équipe : Vous devez être capable de travailler efficacement en équipe, de communiquer clairement (en Français et en Anglais) et de collaborer avec diverses parties prenantes.
• Expérience professionnelle : Un minimum de 3 ans d'expérience dans un poste similaire est requis, avec une capacité démontrée à gérer des projets complexes et à livrer des solutions de haute qualité.

Aptitudes professionnelles 

-         Forte autonomie : capacité à conduire des projets de manière autonome

-         « Consulting skills » : esprit quantitatif, capacités d’analyse et de synthèse, qualités rédactionnelles

-         Excellente capacité de communication orale, résistance au stress, rapidité d’exécution

-         Appétence forte envers les sujets d’innovation et de technologie

-         Curiosité intellectuelle, ambition, drive, leadership