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Data engineer confirmé

Choisir Capgemini, c'est choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations. Avec le soutien et l'inspiration d'une communauté d’experts dans le monde entier , vous pourrez réécrire votre futur . Rejoignez nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à libérer la valeur de la technologie pour les plus grandes organisations et participer à la construction d’un monde plus durable et inclusif

Vos missions :

 

Au sein d'une équipe pluridisciplinaire vos missions seront de :

 

  • Concevoir, développer et modéliser des outils de traitement et visualisation de la donnée : mettre en place des pipelines de collecte, stockage et transformation de la donnée dans un contexte DevOps ; mettre en place des outils de nettoyage de la donnée afin de la rendre accessible et exploitable aux Data analysts et Data scientists.
  • Industrialiser des solutions dans un contexte Cloud DevOps.
  • Collaborer à la stratégie projet et au développement de l'offre portée par Capgemini : se positionner comme expert dans votre domaine, apporter et concevoir des solutions innovantes garantissant à nos clients compétitivité et respect des normes liées à leur secteur d'activité.
  • Accompagner de jeunes data engineer dans leur montée en compétence : apporter conseils techniques et retours d'expériences ; les faire bénéficier de vos savoirs et expertises ; les challenger en leurs proposant au quotidien un accompagnement qui leur permettra de sortir de leur zone de confort.

Votre profil :

 

  • Minimum 3 année d'expérience sur un poste similaire en ESN, client final ou cabinet
  • Anglais courant
  • Maitrise du langage de programmation Python, SQL , d’un SGBD (Oracle, Postgre, …), d’un ETL (Talend, Informatica…) et des outils de visualisation (Qlik Sense, PowerBI, Tableau)
  • Maitrise des technologies Cloud (AWS, Azure ou GCP) et outils DevOps (Ansible, Kubernetes, Terraform…)
  • Aptitude démontrée à travailler de manière autonome tout en collaborant efficacement au sein d’une équipe multidisciplinaire.

Quelques raisons de nous rejoindre :

 

Avantages groupe : bénéficiez d’un ensemble d’avantages tels que le plan d’actionnariat salarié, les primes de cooptation, tickets restaurant, ainsi que des activités sociales et culturelles variées proposées par le CSE. Des dispositifs d’accompagnement à la parentalité, comme le temps partiel à 90% pendant les vacances scolaires, sont également disponibles, ainsi que de nombreux autres avantages issus de nos accords collectifs.

 

Qualité de vie au travail : profitez d’un équilibre entre vie professionnelle et personnelle, d’une possibilité de télétravailler (en France et à l’international), ainsi que des dispositifs de santé et bien-être (ligne d'écoute, plateforme dédiée...).

 

Projets variés et innovants : intervenez sur des missions à fort impact dans des secteurs durables et technologiques (énergies renouvelables, transports, IA, data…), avec des opportunités d’évolution.


Événements et partenariats : participez à des conférences sectorielles et événements partenaires (AWS, Snowflake, SAP…). 

Nos engagements et priorités :

 

Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.

 

Capgemini est un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant près de 350 000 personnes dans plus de 50 pays. Fort de 55 ans d’expérience, nous sommes un partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie et des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution tels que le cloud, la data, l’Intelligence Artificielle, la connectivité, les logiciels, l’ingénierie digitale ou les plateformes.

Code de référence:  207229
Date:  27 mars 2026
Niveau d'expérience:  Expérimentés
Type de contrat:  CDI
Ville: 

Montbonnot-St-Martin, FR

Marques:  Capgemini
Communautés professionnelles:  Data & AI

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