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ABL - Consultor Mlops

Job Description

Ubicación: México

Industria: CPRD
Modalidad de trabajo: Híbrido

Tus funciones:

  • Diseñar, implementar y optimizar la infraestructura y procesos necesarios para el ciclo de vida completo de modelos de Machine Learning, asegurando su despliegue, monitoreo y mantenimiento en entornos productivos de manera eficiente y escalable.
  • Definir y construir pipelines de CI/CD para modelos de Machine Learning.
  • Automatizar procesos de entrenamiento, validación y despliegue de modelos.
  • Integrar herramientas de versionado de datos y modelos (DVC, MLflow).
  • Implementar prácticas de monitoreo y retraining para modelos en producción.
  • Garantizar la seguridad, gobernanza y cumplimiento normativo en el ciclo de vida de ML.
  • Colaborar con equipos de Data Science, DevOps y Arquitectura para optimizar flujo

Conocimientos:

 

  • Experience: 2+ años en MLOps o DevOps aplicado a proyectos de IA.
  • Experiencia en herramientas como MLflow, Kubeflow, Airflow, Docker, Kubernetes

 

Habilidades:

 

  • Pensamiento analítico y enfoque en la resolución de problemas.
  • Comunicación efectiva con usuarios técnicos y funcionales.
  • Capacidad para traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas BI.
  • Experiencia en metodologías ágiles (Scrum, Kanban) y gestión de proyectos.

Adaptabilidad a entornos multiculturales y proyectos internacionales

Tu carrera en Capgemini

 

  • Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini.
  • Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas.
  • Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado.
  • Capgemini ofrece una compensación competitiva y beneficios superiores a los de Ley.
  • Nuestras oficinas centrales están en París, Francia y tenemos presencia en más de 50 países. Somos más de 340 mil profesionales en México, ubicados en Ciudad de México, Aguascalientes y Monterrey.
  • Capgemini ha desarrollado metodologías propias a nivel global: Collaborative Business Experience y Rightshore.

Te encantará trabajar en Capgemini porque:

  • Ofrecemos una experiencia única de reclutamiento y onboarding, y te ayudamos a construir las bases de tu carrera y habilidades profesionales.
  • Proveemos un ambiente de trabajo colaborativo basado en nuestros 7 valores: Honestidad, Audacia, Confianza, Libertad, Espíritu de Equipo, Modestia y Diversión.

Promovemos un ambiente que te permite planear y desarrollar tu carrera.

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En Capgemini México, el objetivo es atraer al mejor talento y lograr un ambiente laboral diverso e inclusivo por lo que no se discrimina por motivo de raza, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género o cualquier otra característica propia de la persona. Todas las solicitudes son bienvenidas y serán consideradas para concurso con base en el mérito del candidato contra el trabajo y/o la experiencia para el puesto. Por motivos de validación, usaremos de manera segura tus datos incluyendo pero no limitado a tu imagen en video o screenshots durante los procesos de selección, contratación y/o On boarding , para tu seguridad, puedes revisar nuestro aviso de privacidad 

Código de referencia:  400973
Fecha:  7 feb 2026
Nivel de experiencia:  Profesionales con experiencia
Tipo de contrato:  Permanente
Localización: 

Mexico City, MX

Brand:  Capgemini
Comunidad Profesional:  Data & AI

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