Apply now »

Plattformsingenjör (AI & MLOps)

På Sogeti tror vi att det bästa finns inom oss alla. Oavsett om du är i början av din karriär eller redan på toppen av ditt spel, kommer vi att uppmuntra dig att nå din fulla potential och bli bättre. Genom vår gemensamma passion för teknik, vår entreprenöriella kultur och vårt fokus på kontinuerligt lärande, kommer vi att ge dig allt du behöver för att göra ditt bästa arbete och bli den bästa versionen av dig själv.

Plattformsingenjör (AI & MLOps)

 

Om rollen

Som plattformsingenjör AI & MLOps hos Sogeti arbetar du i vårt Center of Enablement, ett nationellt team som gör AI produktionredo i skala. Du bygger och optimerar plattformar som tar AI från idé till drift och vidare till förvaltning. Du arbetar med moln, edge och MLOps för att skapa skalbara och automatiserade lösningar som många team kan använda. Rollen kombinerar leverans och affär. Du formar paket och referensimplementationer, sätter upp repeatabla leveransmodeller och medverkar i kunddialoger, bid work och RFP-svar. Ditt fokus är att enabla andra team att lyckas på ett tekniskt sunt och säkert sätt.

 

I denna roll kommer du att spela en nyckelroll i:

  • Utveckling och optimering av AI-plattformar för cloud, MLOps och edge med AKS eller OpenShift.
  • CI och CD för modellträning, deployment och övervakning inklusive feature stores, model registry och drift av modell- och visionslösningar.
  • Containerlösningar och orkestrering med Docker och Kubernetes samt IaC med Terraform eller Bicep och pipelines i GitHub eller Azure DevOps.
  • Observability, tillgänglighet, prestanda och säkerhet för AI-tjänster inklusive WAF och landningszoner enligt CAF.
  • Event och IoT med Event Hubs, IoT Hub eller Kafka samt hybrida och edge-nära deploymentmönster.
  • Presales och affärsdriv. Teknisk lösningsbeskrivning, estimat och PoC-upplägg som accelererar affärer och paketeringar.

 

Din profil

  • Minst fem års erfarenhet inom plattformsutveckling eller DevOps i moln.
  • Erfarenhet av MLOps-ramverk som MLflow eller Kubeflow samt CI och CD och IaC.
  • God kunskap om Azure och gärna erfarenhet av AWS eller GCP samt containerteknologier.
  • Programmeringsvana i Python och erfarenhet av ML-ramverk som TensorFlow eller PyTorch.
  • Vana att presentera lösningar för kund och bidra i RFP-arbete.
  • Flytande svenska i tal och skrift samt god professionell engelska.

 

Vad vi tror kommer få dig att trivas:

  • Innovativ miljö: Hos oss får du chansen att jobba med den senaste tekniken och vara en del av ett dynamiskt team som älskar att skapa värde genom innovation.
  • Karriärutveckling: Vi bryr oss om din framtid och erbjuder utvecklingsprogram och certifieringar i de senaste teknologierna, så att du kan växa och bli den bästa versionen av dig själv. 
  • Flexibelt arbete: Vi förstår att livet är mer än bara jobb. Därför erbjuder vi möjligheter till distansarbete och flexibla arbetstider för att du ska må bra och trivas. 
  • Teamkänsla: Vi är som en stor familj med en härlig teamkänsla. Genom att leva efter våra värdeord som mod, passion, laganda och entreprenörskap - skapar vi en arbetsmiljö där alla kan trivas.

 

Ansökan

Varmt välkommen med din ansökan redan idag, urval sker löpane! Vill du veta mer eller har frågor om tjänsten, vänligen kontakta Team Manager Karl Fridlycke på karl.fridlycke@sogeti.com. Då vi går in i semesterperiod kan det dröja lite innan du får återkoppling på din ansökan.

 

Som en del av vår rekryteringsprocess kommer identitetskontroll att genomföras genom granskning av ditt ID-kort, och bakgrundskontroller kan utföras vid behov.

Om Sogeti

Sogeti Sverige, en del av Capgemini Group, med 19 kontor och 1200 medarbetare, gör teknologi enkelt och värdeskapande. Vi är specialiserade på AI-drivna lösningar inom quality engineering & testing, data och cloud och förvandlar snabbt idéer till handling. Sogeti levererar konkreta resultat, hjälper organisationer att innovera med självförtroende och skapar värde från dag ett. Vi är agila, snabbrörliga och drar nytta av starka partnerskap. Våra lokala team arbetar sida vid sida med våra kunder och bygger nära relationer genom att förstå deras verklighet. Tillsammans med Capgemini-koncernens globala styrka och branschexpertis skapar vi skalbara resultat.  
Right here. Right now. | www.sogeti.se 

Ref. code:  377876
Posted on:  Jun 24, 2026
Experience Level:  Experienced Professionals
Contract Type:  Permanent
Location: 

Malmö, SE Göteborg, SE Jönköping, SE Östersund, SE Helsingborg, SE Stockholm, SE Umeå, SE

Brand:  Sogeti
Professional Community:  Data & AI

Apply now »