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Subject Matter Expert

Job Description

Capgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúne a equipos de ingenieros/as, científicos/as y arquitectos/as para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a liberar su potencial y contribuir a un futuro mejor. Desde coches autónomos pasando por soluciones contra incendios forestales, nuestro/as expertos/as en tecnologías digitales y software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+D e ingeniería en todos los sectores de actividad. ¡Únete al equipo! y continua tu carrera en una compañía con oportunidades de crecimiento, donde puedes marcar la diferencia y donde ningún día es igual al anterior.

Buscamos un Subject Matter Expert (SME) Senior de Redes e Inteligencia Artificial con amplia experiencia en entornos de telecomunicaciones, redes multidominio y transformación digital, capaz de liderar técnicamente oportunidades de negocio desde la preventa hasta la ejecución y evolución de servicios gestionados.

El profesional actuará como referente técnico en dominios de Acceso Fijo, Acceso Móvil, IP, Transporte, Core, Telco Cloud, Autonomous Networks, Inteligencia Artificial, Automatización y Agentic AI, apoyando tanto la definición de soluciones estratégicas como su implementación y operación. La posición requiere una visión end-to-end de la red y de los procesos operativos, identificando oportunidades para incrementar la autonomía, eficiencia y calidad del servicio mediante tecnologías avanzadas de automatización e IA. Los conceptos de Autonomous Networks, automatización de procesos y evolución hacia niveles avanzados de autonomía forman parte de las capacidades demandadas en las iniciativas más recientes del sector.

Responsabilidades Principales

Liderazgo Técnico en Preventa

  • Liderar sesiones de descubrimiento y workshops con clientes para identificar retos operativos y oportunidades de transformación.
  • Definir arquitecturas de red de nueva generación basadas en automatización e inteligencia artificial.
  • Elaborar propuestas técnicas, respuestas a RFP/RFI/RFQ y presentaciones ejecutivas.
  • Diseñar hojas de ruta de transformación hacia modelos de Autonomous Network y Smart Operations.
  • Evaluar tecnologías, plataformas y ecosistemas de partners relacionados con IA, observabilidad, automatización y orquestación.
  • Participar en estimaciones, dimensionamiento de equipos, modelos de servicio y business cases.

Liderazgo Técnico en Delivery

  • Actuar como autoridad técnica durante la transición, implantación y operación de soluciones.
  • Garantizar el alineamiento entre la solución ofertada y la entregada.
  • Coordinar equipos multidisciplinares de ingeniería, desarrollo, automatización y operaciones.
  • Supervisar diseños detallados, planes de migración, pruebas de aceptación y puesta en producción.
  • Liderar la resolución de incidentes críticos y problemas complejos multidominio.
  • Definir buenas prácticas, estándares técnicos y marcos metodológicos.

IA, Automatización y Redes Autónomas

  • Diseñar soluciones basadas en IA para operaciones de red (AIOps).
  • Definir arquitecturas de automatización end-to-end para procesos de operación y aseguramiento.
  • Implementar modelos de Closed Loop Automation e Intent-Based Networking.
  • Participar en proyectos de Agentic AI aplicados a operaciones de red y gestión de servicios.
  • Desarrollar casos de uso basados en agentes inteligentes capaces de analizar, decidir y ejecutar acciones sobre la infraestructura.
  • Promover la adopción de plataformas de observabilidad avanzada, analítica predictiva y detección proactiva de anomalías.
  • Identificar oportunidades de reducción de costes operativos mediante automatización y autonomía.

Conocimientos Técnicos Requeridos

Job Description - Grade Specific

Conocimientos Técnicos Requeridos

Redes de Telecomunicaciones

Acceso Fijo

  • FTTH, xDSL, GPON/XGS-PON.
  • Redes de agregación y acceso.
  • OSS y plataformas de provisión.

Acceso Móvil

  • 4G/5G SA y NSA.
  • RAN, Open RAN y Small Cells.
  • Core 4G y 5G (AMF, SMF, UPF, AUSF, PCF, UDM).
  • VoLTE y VoWiFi.

Transporte e IP

  • MPLS, Segment Routing, EVPN/VXLAN.
  • OSPF, ISIS, BGP y QoS.
  • Redes ópticas DWDM y SDH.
  • Arquitecturas de backbone y redes de transporte convergentes.

Cloud y Telco Cloud

  • Kubernetes y OpenShift.
  • Virtualización NFV.
  • Contenedores y microservicios.
  • CI/CD aplicado a entornos Telco.

Autonomous Networks

  • TM Forum Autonomous Networks.
  • AIOps y analítica avanzada.
  • Digital Twin.
  • Intent-Based Networking.
  • Orquestación multidominio y automatización end-to-end.

Inteligencia Artificial y Automatización

  • Generative AI aplicada a operaciones de telecomunicaciones.
  • Agentic AI y agentes autónomos.
  • AIOps.
  • Machine Learning aplicado a operaciones y mantenimiento.
  • MLOps y ciclo de vida de modelos.
  • RAG (Retrieval Augmented Generation).
  • Modelos LLM y Small Language Models.
  • Frameworks multiagente (AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel, LangGraph o equivalentes).
  • Automatización con Python, Ansible, Terraform y pipelines CI/CD.
  • APIs REST, GraphQL y arquitecturas orientadas a eventos.

Experiencia Requerida

  • Más de 10 años de experiencia en ingeniería, arquitectura u operaciones de telecomunicaciones.
  • Más de 5 años participando en preventa, consultoría o diseño de soluciones complejas.
  • Experiencia demostrable liderando iniciativas de automatización y transformación operacional.
  • Participación en programas de modernización de OSS, NOC, SOC o centro
Código de referencia:  564396
Fecha:  24 sept 2026
Nivel de experiencia:  Profesionales con experiencia
Tipo de contrato:  Permanente
Localización: 

Madrid, ES

Brand:  Capgemini Engineering
Comunidad Profesional:  Products & Systems Engineering

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