Senior Data Scientist

Job Description

Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible. Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo.

¿Te apetece sumarte a nosotros y participar en proyectos multisectoriales en un equipo conformado por profesionales del dato como Data Scientists, Data Engineers o Data Analysts? Nuestro objetivo es ayudar a nuestros clientes en el camino hacia la innovación continua.

¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol?

Como Senior Data Scientist (GENAI Expert), tu misión será liderar, impulsar y desarrollar técnicamente con autonomía iniciativas en el ámbito de la IA generativa y ML y también:

-    Diseñarás, desarrollarás y realizarás el despliegue de soluciones usando modelos de Machine Learning , Deep Learning y Computer Vision.
-    Desarrollarás proyectos con NLP y LLMs.
-    Gestionarás y manipularás conjuntos de datos: Definición e identificación de variables de aprendizaje, generación de nuevos conjuntos, realización de transformaciones y limpieza .Definirás procesos de Aprendizaje Automático End-to-End.
-    Desarrollarás procesos de entrenamiento mediante diferentes tipos de frameworks (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc).
-    Desarrollarás procesos de inferencia en entornos On-premise o Cloud.
-    Realizarás el mantenimiento de modelos existentes de Aprendizaje Automático.
-    Liderarás equipos técnicos de proyecto.
-    Realizarás la mentorización de Data Scientists Junior o en formación.
-    Participarás en propuestas técnicas a nivel nacional e internacional.

Job Description - Grade Specific

Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en/de:

Es necesario que aportes Grado en Informática, Matemáticas, Física o Ingenierías similar y puedas desenvolverte bien con:
•    Experiencia en el desarrollo de proyectos en el entorno de la IA generativa trabajando con NLP, LLMs,
•    Experiencia contrastada de más de 3 años en proyectos aplicando técnicas de ML y DL en entornos productivos.
•    Experiencia en la definición, creación, despliegue y mantenimiento de modelos de ML y DL sobre entornos productivos.
•    Conocimiento sobre Python y/o R en el ámbito de la ciencia de datos.
•    Conocimiento Databricks.
•    Conocimientos avanzados sobre frameworks de Aprendizaje Automático (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc).
•    Conocimientos avanzados sobre servicios analíticos cloud sobre AWS, GCP o Azure.
•    Capacidad para trabajar en equipo de manera efectiva.
•    Proactividad a la hora de construir soluciones y aplicar nuevas funcionalidades relacionadas con la tecnología en uso.

Además, sería genial si tienes:

•    PhD o Máster en ciencias de computación, ciencia de datos, inteligencia artificial, matemáticas o estadística.
•    Conocimientos avanzados sobre Apache Spark en el ámbito de la ciencia de datos (PySpark).
•    Conocimiento sobre Docker y/o Kubernetes.
•    Conocimiento sobre herramientas de visualización de datos (PowerBI o similares).
•    Certificaciones en AWS, GCP o Azure (u otras plataformas cloud equivalentes para el tratamiento de datos).
•    Experiencia desarrollando y utilizando aplicaciones de tipo SaaS.

•    Conocimiento y aplicación de la ciencia de datos en diferentes sectores e industrias: banca, seguros, telco, retail, etc.

Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad.