Data Scientist

Capgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúne a equipos de ingenieros/as, científicos/as y desarrolladores/as para ayudar a las compañías más innovadoras a liberar su potencial y construir un futuro mejor. Únete al equipo y continúa tu carrera en una compañía con oportunidades reales de crecimiento, donde puedes marcar la diferencia y donde ningún día es igual al anterior.

Estamos buscando un/a Data Scientist para incorporarse a un proyecto híbrido con sede en Madrid, centrado en el diseño, desarrollo y evaluación de modelos avanzados de Machine Learning, NLP y Generative AI.

Funciones principales

• Diseñar, entrenar y evaluar modelos predictivos y de machine learning.
• Desarrollar soluciones basadas en NLP, incluyendo extracción de información, clasificación, embeddings y análisis de texto.
• Participar en el diseño e implementación de pipelines de datos y procesos de feature engineering.
• Aplicar técnicas de Generative AI para acelerar procesos, construir asistentes, chatbots o sistemas basados en LLMs.
• Desarrollar experimentos, definir métricas y garantizar la calidad y robustez de los modelos.
• Colaborar con equipos técnicos y funcionales para transformar requisitos en soluciones viables.
• Contribuir a la mejora continua de modelos, documentación y buenas prácticas en ciencia de datos.

Requisitos necesarios

• Formación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Informática, Estadística o áreas afines.
• Experiencia previa en Machine Learning, modelos predictivos o NLP.
• Conocimientos sólidos en Python y librerías de ML/DL (Scikit‑learn, TensorFlow, PyTorch).
• Experiencia trabajando con procesamiento de texto, embeddings o transformers.
• Familiaridad con GenAI (OpenAI, Azure OpenAI, Hugging Face o herramientas similares).
• Conocimientos de control de versiones con Git.
• Inglés nivel B2 o superior.

Se valorará

• Experiencia en RAG, agentes o aplicaciones basadas en LLMs.
• Experiencia en Computer Vision.
• Conocimientos de MLOps y despliegue de modelos (Docker, MLflow, CI/CD).
• Experiencia en Spark o PySpark.
• Participación en proyectos de innovación o open source.

Qué ofrecemos

• Contrato indefinido con Capgemini Engineering.
• Participación en proyectos innovadores y de alto impacto tecnológico.
• Acceso a formación continua y a las últimas tecnologías en IA, cloud y datos.
• Modalidades de trabajo flexibles y cultura orientada a resultados.
• Planes de desarrollo profesional y oportunidades reales de crecimiento.

Sobre Capgemini

Capgemini es líder global en transformar y gestionar negocios aprovechando todo el poder de la tecnología. Nuestra misión es construir un futuro inclusivo y sostenible. Con más de 360.000 profesionales en más de 50 países, acompañamos a nuestros clientes desde la estrategia hasta la operación, impulsando soluciones de nube, datos, IA, conectividad y software.

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