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Data Scientist (TASDA)

Data Scientist (Python + PySpark)

Capgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúne a equipos de ingenieros/as, científicos/as y arquitectos/as para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a liberar su potencial y contribuir a un futuro mejor. Desde coches autónomos pasando por soluciones contra incendios forestales, nuestro/as expertos/as en tecnologías digitales y software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+D e ingeniería en todos los sectores de actividad. ¡Únete al equipo y continua tu carrera en una compañía con oportunidades de crecimiento, donde puedes marcar la diferencia y donde ningún día es igual al anterior.

 

¿Cuál es tu rol?

¿Te apetece sumarte al equipo y crecer profesionalmente en un equipo multidisciplinar trabajando en proyectos tecnológicamente punteros?

Estarás trabajando dentro de nuestra área de data, en un proyecto del sector aeronautico orientado al análisis de datos procedentes de la sensorización de las aeronaves, con el objetivo de desarrollar modelos predictivos que contribuyan a optimizar las actividades de mantenimiento. El trabajo se desarrollará en diferentes streams funcionales relacionados con distintos sistemas del avión, como el tren de aterrizaje, los sistemas de refrigeración o la propulsión, entre otros.

Tu perfil

Para sentirte a gusto en la posición es necesario que puedas desenvolverte bien desarrollando, validando y desplegando modelos de Machine Learning, con conocimiento avanzado tanto con Python como con PySpark. También es necesario tener la disponibilidad para poder ir todos los días a las oficinas de Getafe. 

Por otro lado, será valorable si tienes experiencia en sistemas industriales (hidráulica, mecánica, procesos de fabricación, mantenimiento o ingeniería) y/o experiencia previa en industria aeronáutica o proyectos relacionados con mantenimiento, operaciones o ingeniería aeronáutica (detección de anomalías, forecasting y mantenimiento predictivo)

Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte!

¿Qué te gustará de trabajar aquí?

Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como por ejemplo y entre otras:
· Formación continua, tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas...
· Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería...)
· Seguro de Vida y Accidentes
· 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año.

 

¿Por que Capgemini Engineering? Nuestros compromisos y prioridades:

Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad).

Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso, con 340.000 profesionales en más de 50 países. Con más de 55 años de trayectoria, nuestros clientes confían en Capgemini para aprovechar el valor de la tecnología y cubrir todas sus necesidades de negocio. Ofrecemos soluciones completas que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsadas por nuestras capacidades líderes en inteligencia artificial, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento del sector y una sólida red de partners.

Reescribe tu futuro. ¡Únete al equipo!

www.capgemini.com/es-es

 

#LI-LG1

Código de referencia:  531651
Fecha:  31 ago 2026
Nivel de experiencia:  Profesionales con experiencia
Tipo de contrato:  Permanente
Localización: 

Madrid, ES

Brand:  Capgemini Engineering
Comunidad Profesional:  Data & AI

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