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DS IA Gen

Job Description

Capgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúne a equipos de ingenieros/as, científicos/as y desarrolladores/as para ayudar a las compañías más innovadoras a liberar su potencial y construir un futuro mejor.

Únete a nuestro equipo y continúa tu carrera en una compañía con oportunidades reales de crecimiento, donde puedes marcar la diferencia y donde ningún día es igual al anterior.

Actualmente buscamos un/a Senior Data Scientist especializado/a en Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) para incorporarse a un proyecto estratégico del sector energético, en modalidad híbrida y con ubicación en Madrid o Barcelona.

Funciones principales

  • Diseñar y desarrollar soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial Generativa enfocadas a retos de negocio complejos.
  • Crear asistentes virtuales, copilotos empresariales y agentes autónomos basados en Large Language Models (LLMs).
  • Diseñar arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) utilizando motores de búsqueda semántica y bases de conocimiento.
  • Implementar estrategias avanzadas de Prompt Engineering, evaluación y optimización de modelos generativos.
  • Desarrollar y validar modelos de Machine Learning y Deep Learning para casos de uso avanzados.
  • Definir métricas y marcos de evaluación para medir calidad, relevancia, precisión y seguridad de las respuestas generadas.
  • Liderar pruebas de concepto (PoCs) y llevar soluciones a producción aplicando buenas prácticas de MLOps y LLMOps.
  • Colaborar con equipos multidisciplinares de datos, arquitectura y desarrollo para impulsar la adopción de IA Generativa.

 

Job Description - Grade Specific

Requisitos necesarios

  • Grado o Máster en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o disciplinas afines.
  • Más de 5 años de experiencia en Ciencia de Datos, Machine Learning o Inteligencia Artificial.
  • Más de 2 años de experiencia trabajando con tecnologías de IA Generativa.
  • Experiencia demostrable con:
    • LLMs
    • RAG
    • Prompt Engineering
    • Embeddings
    • Fine-tuning
    • Evaluación de LLMs
    • Sistemas multiagente
  • Experiencia desarrollando soluciones desde la fase de exploración hasta producción.
  • Conocimientos sólidos de Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch y/o TensorFlow).
  • Experiencia con Git, APIs REST y metodologías ágiles.
  • Experiencia trabajando en entornos AWS.
  • Nivel de inglés B2 o superior.

Se valorará

  • Experiencia liderando iniciativas de IA Generativa en entornos empresariales.
  • Conocimientos de MLOps, LLMOps y monitorización de modelos en producción.
  • Experiencia con bases de datos vectoriales y motores semánticos.
  • Conocimientos de LangChain, LangGraph, LlamaIndex o frameworks similares.
  • Participación en proyectos de transformación digital e innovación.
  • Certificaciones cloud o de Inteligencia Artificial.

Qué ofrecemos

  • Contrato indefinido con Capgemini Engineering.
  • Participación en proyectos estratégicos vinculados a IA Generativa y transformación digital.
  • Entorno internacional, innovador y colaborativo.
  • Formación continua, certificaciones y plan de carrera.
  • Oportunidades reales de crecimiento profesional.
  • Modelo híbrido de trabajo.
  • Ubicación en Madrid o Barcelona.

Sobre Capgemini

Capgemini es líder global en transformar y gestionar negocios aprovechando todo el poder de la tecnología. Nuestra misión es construir un futuro inclusivo y sostenible. Con más de 360.000 profesionales en más de 50 países, acompañamos a nuestros clientes desde la estrategia hasta la operación, impulsando soluciones de nube, datos, IA, conectividad y software.

MAKE IT REAL. ¡Únete al equipo!

www.capgemini.com/es-es

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Código de referencia:  515870
Fecha:  22 jul 2026
Nivel de experiencia:  Profesionales con experiencia
Tipo de contrato:  Permanente
Localización: 

Madrid, ES

Brand:  Capgemini Engineering
Comunidad Profesional:  Data & AI

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