AI/ML Engineer - Network Management
Capgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúne a equipos de profesionales en ingeniería, ciencia y tecnología para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a liberar su potencial y contribuir a un futuro mejor. Desde coches autónomos hasta robots que salvan vidas, nuestro/as expertos/as en tecnologías digitales y software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+D e ingeniería en todos los sectores de actividad. ¡Únete al equipo y continua tu carrera en una compañía con oportunidades de crecimiento, donde puedes marcar la diferencia y donde ningún día es igual al anterior!
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Acerca del rol
¿Te gustaría trabajar en proyectos tecnológicos donde la inteligencia artificial y el machine learning se aplican a la gestión y evolución de redes?
Desde Capgemini Engineering buscamos un/a AI Engineer para incorporarse a un proyecto tecnológico centrado en la aplicación de inteligencia artificial y machine learning a la gestión de redes. La persona seleccionada trabajará en el desarrollo de algoritmos y en su despliegue en entornos cloud, combinando tecnologías de IA, orquestación de datos, CI/CD y microservicios.
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¿Qué harás en el proyecto?
- Diseñar y desarrollar algoritmos de inteligencia artificial y machine learning aplicados a la gestión de redes.
- Desarrollar soluciones utilizando PyTorch u otros frameworks similares.
- Trabajar con herramientas de orquestación de datos y procesos de ML como Airflow o Kubeflow.
- Implementar y mantener pipelines de desarrollo en entornos CI/CD con Git, Jenkins o herramientas equivalentes.
- Utilizar recursos cloud y arquitecturas basadas en microservicios.
- Desplegar soluciones y servicios en contenedores mediante Docker y Kubernetes.
- Colaborar con equipos internacionales en un entorno técnico en inglés.
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Tu perfil
Para sentirte a gusto en esta posición se requieren conocimientos en:
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Formación en Ingeniería de Telecomunicaciones, Ingeniería Informática o similar.
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Más de 5 años de experiencia profesional, trabajando con inteligencia artificial y machine learning aplicados a la gestión de redes.
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Desarrollo de algoritmos de IA y uso de frameworks como PyTorch o similares.
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Experiencia con entornos CI/CD y herramientas como Git o Jenkins.
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Experiencia con recursos cloud y despliegue de microservicios mediante Docker y/o Kubernetes.
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Nivel de inglés B2 o superior.
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Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad.
Valoramos todas las candidaturas. Contamos con una amplia oferta formativa y programas de certificación. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡nos encantará conocerte!
¿Qué te gustará de trabajar aquí?
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Ofrecemos un entorno flexible y con oportunidades de crecimiento:
- Un ambiente de trabajo único muy valorado por nuestros profesionales en las evaluaciones periódicas.
- Wellbeing HUB - Incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental.
- 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año.
- FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días.
- Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería…)
- Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales. Tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán…) ¡entre otras!
- Participación en Acciones de Voluntariado y Acción Social con nuestros Grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad.
- Acompañamiento en tus inicios con el programa de Buddies.
- Seguro de Vida y Accidentes
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¿Por qué Capgemini Engineering?
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Capgemini es líder global en transformación digital y gestión de negocios, impulsando un futuro inclusivo y sostenible mediante la tecnología. Contamos con más de 360.000 profesionales en más de 50 países.
Nuestro compromiso con la igualdad de oportunidades se refleja en nuestro Plan de Igualdad y Código Ético, garantizando un entorno libre de discriminación por origen, etnia, nacionalidad, género, edad, orientación sexual, identidad de género, religión o cualquier otra circunstancia personal o social.
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Reescribe tu futuro. ¡Únete a Capgemini Engineering!
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