Ingénieure / Ingénieur IA

Vos missions

En tant qu’Ingénieure / Ingénieur IA, vous concevez, développez, déployez et optimisez des solutions basées sur l’intelligence artificielle afin de répondre à des problématiques métiers complexes. Vous faites le lien entre les expérimentations de Data Science et leur mise en œuvre à l’échelle de l’entreprise, en veillant à ce que les modèles d’IA soient fiables, sécurisés, évolutifs et créateurs de valeur tangible.

Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie des solutions IA, de la préparation des données au développement des modèles, jusqu’à leur déploiement, leur supervision et leur amélioration continue.

• Concevoir, développer et déployer des solutions d’intelligence artificielle et de machine learning en environnement de production, de la préparation des données à l’industrialisation des modèles.
• Développer des solutions d’IA générative utilisant les grands modèles de langage (LLM), les architectures RAG et des frameworks tels que LangChain ou Semantic Kernel.
• Collaborer avec les équipes Data, Architecture et Métiers afin de transformer les besoins business en solutions IA à forte valeur ajoutée.
• Développer et intégrer des API, microservices et pipelines IA/ML robustes en s’appuyant sur les bonnes pratiques MLOps et les environnements cloud (Azure, AWS, GCP).
• Exploiter des données structurées et non structurées tout en garantissant leur qualité, leur gouvernance et leur conformité aux exigences réglementaires.
• Assurer la supervision, l’optimisation et l’amélioration continue des modèles afin de garantir leur performance, leur fiabilité et leur passage à l’échelle.
• Contribuer à une adoption responsable de l’IA en intégrant les enjeux de sécurité, d’éthique et de gouvernance, tout en assurant une veille active sur les innovations du marché.

Votre profil

• Vous possédez une expérience significative dans la conception et le déploiement de solutions IA, machine learning ou data science.
• Vous maîtrisez Python ainsi que les principaux frameworks de machine learning et deep learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras…)
• Vous disposez d’une expérience des environnements cloud (Azure, AWS ou Google Cloud Platform) et des pratiques DevOps/MLOps.
• Vous avez un esprit analytique, une capacité à résoudre des problématiques complexes et une aptitude à travailler en équipe.
• Vous savez utiliser l’IA générative de manière responsable, évaluer la pertinence des résultats produits et intégrer ces capacités dans la création de valeur pour les métiers.
• Expérience des LLM, du prompt engineering, des architectures RAG ou des systèmes multi-agents.
• Maîtrise de Docker, Kubernetes, Databricks, MLflow, Kubeflow ou Azure ML.
• Expérience acquise dans un environnement de conseil ou au contact direct des clients.

Quelques raisons de nous rejoindre

Projets variés et innovants : intervenez sur des missions à fort impact dans des secteurs durables et technologiques (énergies renouvelables, transports, IA, data…), avec des opportunités d’évolution.

Apprentissage en continu : accédez à des ressources dédiées telles que notre GenAI Campus, certifications techniques (SAP, databricks, Agile…) et des plateformes de formation.

Événements et partenariats : participez à des conférences sectorielles et événements partenaires (AWS, Snowflake, SAP…).

Qualité de vie au travail : profitez d’un équilibre entre vie professionnelle et personnelle, d’une possibilité de télétravailler (en France et à l’international), ainsi que des dispositifs de santé et bien-être (ligne d'écoute, plateforme dédiée...).

Nos engagements et priorités

Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s'engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur l'ensemble de ses sites et auprès de ses clients.