Apply now »

Data Solution Architect/ Lead Data Engineer (Fabric)

På Capgemini får du möjlighet att forma din karriär på ett sätt som passar dig, med stöd av en global gemenskap av experter som inspirerar och ger dig kraft. Vi tror på att omdefiniera vad som är möjligt - att använda teknik för att bygga en mer hållbar och inkluderande värld. Vårt Insights & data-team är i framkant av denna mission och levererar helhetslösningar inom Data & AI över olika industrier. Med över 550 specialister i Norden utnyttjar vi strategiska partnerskap med Google, AWS, Microsoft, Databricks och Snowflake för att skala Data & Analytics i molnet. Här är din expertis och ditt perspektiv viktigt - anslut dig till oss för att driva innovation och transformera industrier med banbrytande datalösningar. 

 


Om rollen 

  • Vi söker dig med djup expertis inom Microsoft-ekosystemet för att driva framtagandet av avancerade datalösningar. Detta är en praktisk roll där du kommer att leda utvecklingsinsatser, designa lösningar samtidigt som du samarbetar med kunden kring komplexa krav.  
  • I den här rollen kommer du att ha en nyckelroll i: 
  • Ha övergripande ansvar för hela dataflödet – från källdatasystem till visualisering och analysverktyg.  
  • Leda diskussioner kring integrationsstrategier och plattformsförbättringar. 
  • Arbeta med Microsoft Fabric och förstå dess möjligheter. 
  • Agera expert inom Azure data warehousing och analys (Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Data Lake, etc.).  
  • Utveckla och optimera ETL/ELT-pipelines i Microsoft Fabric 
  • Vara bekväm i att utveckla i antingen SQL, PySpark (Python), Notebooks och kunna avgöra vad som lämpar sig bäst för ett givet ändamål. 
  • Implementera Medallion-arkitektur för skalbara datalösningar. 
  • Leda CI/CD-deployments för Lakehouse, databaser och källkod.  
  • Designa och modellera informationsobjekt som möjliggör korsanalys. 
  • Integrera data från D365 via Dataverse och förstå hur denna data ska kopplas samman för att möjliggöra analys. 
  • Bidra med kunskap kring bästa sätt att hämta in data från olika typer av datakällor. 
  • Tillämpa best practices inom dataarkitektur med fokus på återanvändbarhet, standardisering, enkelhet och säkerhet anpassad till kundens IT-miljö. 

Din profil 

  • 10+ års erfarenhet av Microsoft-teknologier. 
  • God kommunikationsförmåga och bekväm med att föra kunddialoger på svenska. 
  • Djupa kunskaper i Microsoft Fabric och traditionell Microsoft-stack (SSIS, SSAS, SQL Server). 
  • Goda kunskaper i SQL, PySpark och PySQL. 
  • Kunskap om Azure-integrationer: nätverk, subnät, access-/säkerhetsgrupper, Entra, VNet, API Management, Application Gateways, landing zones. 
  • Erfarenhet av Azure SQL Server, Azure Data Factory, Azure Functions och Data Pipelines. 
  • Erfarenhet av GIT och moderna deployment-metoder. 
  • Förmåga att leda och coacha utvecklare. 
  • Ett proaktivt mindset och passion för att bygga robusta datalösningar. 



Vad vi tror kommer få dig att trivas 

 

  • Arbeta med de senaste teknologierna och samarbeta med andra specialister, dela med dig av din erfarenhet och kunskap och bidra till att bygga vår Data & AI-kapabilitet i Norden.  
  • Utvecklas genom utbildningar, certifieringar och interna initiativ - du får tillgång till utbildningar och certifieringar inom Databricks, Azure, Fabrics eller Snowflake, samt möjlighet att engagera dig i Capgeminis fokusområden som Diversity & Inclusion, Sustainability, Wellness Club och Art Club. 
  • Njut av en engagerande arbetsplats med starkt stöd och förmåner. Vi erbjuder friskvårdsbidrag, tjänstepension, bonusprogram, företagshälsovård och sjukvårdsförsäkring – samt en inkluderande kontorskultur med sociala aktiviteter och teambuilding. 



Ansökan


Som en del av vår rekryteringsprocess kommer identitetskontroll att genomföras genom granskning av ditt ID-kort, och bakgrundskontroller kan utföras vid behov. 

#LI-AKARLSSON 

 

Ref. code:  367101
Posted on:  Dec 2, 2025
Experience Level:  Experienced Professionals
Contract Type:  Permanent
Location: 

Göteborg, SE Stockholm, SE

Brand:  Capgemini
Professional Community:  Data & AI

Apply now »