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Technical Lead - AI
À propos de l’offre d’emploi
Capgemini Engineering, leader mondial des services d'ingénierie, rassemble des équipes d'ingénieurs, de scientifiques et d'architectes pour aider les entreprises les plus innovantes dans le monde à libérer leur potentiel.
Des voitures autonomes aux robots qui sauvent des vies, nos experts en technologies digitales et logicielles sortent des sentiers battus en fournissant des services uniques de R&D et d'ingénierie dans tous les secteurs d'activité.
Rejoignez-nous pour une carrière pleine d'opportunités, où vous pouvez faire la différence et où aucun jour ne se ressemble.
À propos de l'offre
En tant que Technical Lead – AI, vous intégrerez une équipe spécialisée dans les solutions d’intelligence artificielle et jouerez un rôle clé dans la conception, l’architecture et le déploiement de chatbots avancés basés sur la Generative AI, l’Agentic AI, LangGraph et MCP.
Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de développement des solutions IA, depuis la définition des besoins techniques jusqu’à la mise en production, tout en assurant le mentorat d’une équipe d’ingénieurs GenAI.
Ce poste s’adresse à un(e) expert(e) disposant d’un Bac+5 et d’une expérience comprise entre 6 et 9 ans dans le développement Python, les systèmes IA génératifs et l’encadrement technique.
Profil recherché:
Formation
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Diplôme Bac+5 en Informatique, Intelligence Artificielle, Ingénierie Logicielle ou équivalent.
Expérience
- Entre 6 et 9 ans d’expérience dans le développement IA, la conception d’architectures techniques ou les projets GenAI.
- Expérience confirmée dans :
- la Generative AI (LLMs, architectures, optimisation),
- l’Agentic AI et les systèmes multi‑agents,
- le framework LangGraph,
- et le Model Context Protocol (MCP).
- Expérience en leadership technique, mentoring ou pilotage d’équipes engineering.
- Expertise en Generative AI, conception et déploiement de modèles.
- Maîtrise de l’Agentic AI, workflow automation et multi-agent orchestration.
- Très bonne connaissance du framework LangGraph pour la construction de logiques conversationnelles avancées.
- Maîtrise du Model Context Protocol (MCP) pour la gestion du contexte, de l’état et des interactions LLM.
- Excellente maîtrise de Python et des principales librairies IA/ML.
- Capacité à encadrer, guider et accompagner une équipe d’ingénieurs GenAI.
- Très bonnes compétences rédactionnelles, communication technique et vulgarisation.
Compétences appréciées :
- Connaissances en data modeling, pipelines de données et architectures scalables.
- Familiarité avec les principes UI/UX en conversational AI.
- Expérience de déploiement cloud (Azure, AWS ou GCP).
- Notions DevOps : CI/CD, containers, automatisation.
Notre engagement et priorités:
Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.
Capgemini est un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant près de 350 000 personnes dans plus de 50 pays. Fort de 55 ans d’expérience, nous sommes un partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie et des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution tels que le cloud, la data, l’Intelligence Artificielle, la connectivité, les logiciels, l’ingénierie digitale ou les plateformes.
Fez, MA
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