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Senior GCP 1
À propos de l’offre d’emploi
Capgemini est un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant 350 000 personnes dans plus de 50 pays. Partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie, le Groupe est guidé au quotidien par sa raison d’être : libérer les énergies humaines par la technologie pour un avenir inclusif et durable.
Fort de 55 ans d’expérience et d’une grande expertise des différents secteurs d’activité, Capgemini est reconnu par ses clients pour répondre à l’ensemble de leurs besoins, de la stratégie et du design jusqu’au management des opérations, en tirant parti des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution du cloud, de la data, de l’Intelligence Artificielle, de la connectivité, des logiciels, de l’ingénierie digitale et des plateformes. Le Groupe a réalisé un chiffre d'affaires de 18 milliards d'euros en 2021.
À propos de l'offre
Nous recherchons un Senior Databricks Engineer, disposant d’un Bac+5 et de 5 à 7 ans d’expérience, expert dans la conception, l’industrialisation et l’optimisation de plateformes Data basées sur Databricks (Delta Lake, Spark, MLflow).
Une première expérience en tech lead (accompagnement d’équipe, design d’architecture, code review) est un réel atout.
Vous participerez à la conception, l’automatisation, l’optimisation et la sécurisation d’environnements Data Lakehouse modernes, tout en contribuant à l’industrialisation des pipelines Data/ETL, à la mise en place de solutions ML/Analytics et à l’intégration de bonnes pratiques DevOps/DataOps.
Formation
Expérience
5 à 7 ans d’expérience en Data Engineering ou Big Data, avec une expertise forte sur Databricks et les architectures Lakehouse.
Maîtrise confirmée des technologies Databricks :
- Apache Spark (PySpark ou Scala) : optimisation, partitionnement, performance tuning
- Delta Lake : transactions ACID, versioning, optimisation, Z‑Order, vacuum
- Databricks Jobs, Workflows, Repos, Clusters (all-purpose & job clusters)
- MLflow : tracking, modèles, registry (apprécié)
Environnements Cloud (au moins un) :
- Azure Databricks
- AWS Databricks
- GCP Databricks
Solide expérience en Data Engineering :
- Pipelines ETL/ELT (batch & streaming)
- Structured Streaming
- Data Quality (expectations, tests, validation)
- Connaissance de l’architecture Medallion (Bronze / Silver / Gold)
Infrastructure & CI/CD / DataOps :
- Très bonne pratique des outils CI/CD :
- Azure DevOps, GitHub Actions, GitLab CI ou Jenkins
- Connaissance des frameworks DataOps :
- Tests automatisés (PyTest, dbx testing…)
- Monitoring & observabilité Data
- Gestion et optimisation des clusters Databricks
- Notions de Terraform pour Databricks (bonus)
Maîtrise des langages :
- Python (Pandas, PySpark)
- SQL (avancé)
- Bash
- Scala (apprécié)
Nos engagements et priorités
Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.
Capgemini est un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant près de 350 000 personnes dans plus de 50 pays. Fort de 55 ans d’expérience, nous sommes un partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie et des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution tels que le cloud, la data, l’Intelligence Artificielle, la connectivité, les logiciels, l’ingénierie digitale ou les plateformes.
Casablanca, MA
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