Advanced Analytics Analyst

Job Responsibilities

• Convertirse en un experto en Advanced Analytics Solutions, business measurement y la plataforma Unify UX.
• Impulsar el uso de analítica avanzada dentro de los equipos de clientes, apoyando procesos de Pricing, Forecasting, Assortment y Test & Control.
• Entender las necesidades del cliente para ayudar a resolver sus desafíos de negocio y fortalecer sus soluciones en alianza con el equipo de analítica avanzada.
• Organizar datos y transformarlos en historias y recomendaciones alineadas con las necesidades de corto y largo plazo del cliente, utilizando herramientas líderes como Audience Builder y Genius Script.
• Trabajar como parte de un equipo de alto rendimiento para entregar mejoras continuas en los procesos de los clientes.
• Colaborar estrechamente con el equipo de analítica avanzada para ampliar tu set de habilidades analíticas.
• Apoyar la entrega de contenido ad hoc para elevar la satisfacción del cliente.
• Promover el uso de las últimas innovaciones y mejoras de la compañía para impulsar el crecimiento del negocio del cliente.
• Contribuir al cumplimiento de objetivos de ingresos del equipo, promoviendo el potencial de los productos y data sets, y asegurando una entrega de servicio de alta calidad.
• Identificar e implementar oportunidades de mejora de procesos y compartir mejores prácticas.
• Apoyar la capacitación del cliente sobre la plataforma y herramientas para fomentar el uso autoservicio.
• Liderar la resolución de issues de cuenta del cliente y comunicar claramente soluciones y explicaciones cuando sea necesario.
• Establecer y dar seguimiento a métricas críticas para medir el progreso en iniciativas de calidad.

Requirements

• 0–2 años de experiencia analítica; conocimiento de CPG, GM o Retail es un plus, pero no obligatorio.
• Experiencia trabajando con distintos tipos de datasets mediante aplicaciones de negocio o manipulación manual; exposición a Python, R o C++ es un plus. Conocimiento de Unify también es un plus, pero no requerido.
• Habilidades superiores en análisis, razonamiento cuantitativo y resolución de problemas.
• Manejo avanzado de MS Excel, PowerPoint y Word.
• Experiencia con datos POS, de supply chain o frequent shopper data es beneficiosa.
• Interés y experiencia en aplicar capacidades emergentes de inteligencia artificial para acelerar el impacto de negocio.
• Máxima atención al detalle y capacidad para gestionar múltiples proyectos simultáneamente, ajustando prioridades y cumpliendo deadlines.
• Alto nivel de iniciativa.
• Capacidad para comunicar de manera efectiva, clara, lógica y consistente.
  
  
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