Tech Lead em Dados

Você é apaixonado(a) por tecnologia, inovação e quer fazer parte de um ambiente inclusivo, colaborativo e em constante evolução? Então essa oportunidade é para você! 

Na Capgemini, valorizamos o equilíbrio entre vida pessoal e profissional. Por isso, oferecemos modelos de trabalho flexíveis, que podem variar entre home office, híbrido ou presencial, de acordo com as necessidades do projeto. Nosso objetivo é proporcionar a melhor experiência para você, respeitando seu estilo de vida e promovendo bem-estar. 

Estamos em busca de um(a) Tech Lead, com foco em Dados (AWS), para compor nosso time. 

 

Modelo Hibrido - São José dos Campos - SP

- Liderar tecnicamente o time de Engenharia de Dados, apoiando decisões de arquitetura, desenvolvimento e evolução das soluções.

- Definir e implementar arquiteturas de dados escaláveis e resilientes em ambiente AWS.

- Projetar, desenvolver e evoluir pipelines de dados end-to-end, contemplando processos de ingestão, transformação, processamento e disponibilização de dados.

- Atuar diretamente no desenvolvimento utilizando Python, SQL e PySpark para processamento de grandes volumes de dados.

- Desenhar soluções de Data Lake, Data Warehouse e Data Lakehouse, aplicando boas práticas de modelagem e organização dos dados.

- Implementar e evoluir arquiteturas baseadas em Medallion Architecture, considerando as camadas Bronze, Silver e Gold.

- Trabalhar com serviços AWS, principalmente Glue, Redshift, S3, Step Functions e Lambda.

- Desenvolver e integrar APIs REST para comunicação entre sistemas, aplicações e diferentes fontes de dados.

- Definir padrões técnicos e boas práticas para desenvolvimento, versionamento, testes, documentação e sustentação dos pipelines.

- Garantir aspectos de governança, qualidade, rastreabilidade e data lineage das soluções de dados.

- Implementar e incentivar testes automatizados, incluindo testes end-to-end dos pipelines.

- Apoiar práticas de CI/CD aplicadas à Engenharia de Dados utilizando Jenkins, Docker, Git e Bitbucket.

- Realizar revisões técnicas e apoiar o time na resolução de problemas de maior complexidade.

- Traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas robustas, avaliando impactos, dependências e alternativas de arquitetura.

- Documentar arquiteturas, decisões técnicas e soluções utilizando Confluence.

- Atuar em ambiente ágil, acompanhando demandas e entregas por meio de Jira e metodologias Scrum/Kanban.

- Experiência sólida como Tech Lead, Líder Técnico ou Engenheiro de Dados Sênior com atuação em liderança e direcionamento técnico.

- Experiência avançada com Python e SQL para manipulação, transformação e processamento de grandes volumes de dados.

- Experiência sólida na construção de pipelines de dados end-to-end, incluindo processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT).

- Experiência com arquitetura e Engenharia de Dados em ambiente AWS.

- Conhecimento prático dos principais serviços AWS relacionados a dados, como Glue, Redshift, S3, Step Functions e Lambda.

- Experiência com processamento distribuído utilizando PySpark.Experiência com Data Lake, Data Warehouse e arquitetura Data Lakehouse.

- Conhecimento de Medallion Architecture, contemplando as camadas Bronze, Silver e Gold.

- Experiência com modelagem de dados em ambientes analíticos e utilização de formatos como Parquet e CSV.

- Conhecimento em tecnologias de tabelas transacionais, como Delta Lake e/ou Apache Iceberg.

- Experiência no consumo e desenvolvimento de APIs REST para integração entre sistemas e fontes de dados.

- Conhecimentos de governança de dados, incluindo Data Lineage, Data Quality e rastreabilidade de pipelines.

- Conhecimento de práticas de CI/CD aplicadas à Engenharia de Dados, utilizando ferramentas como Jenkins e Docker.

- Experiência com versionamento de código e colaboração utilizando Git e Bitbucket.

- Vivência com Jira, Confluence e metodologias ágeis, como Scrum e Kanban.

- Inglês fluente – mandatório, com capacidade para participar de reuniões, discussões técnicas e interações profissionais em inglês com diferentes stakeholders e times globais.

Diversidade, Inclusão e Pertencimento 

Na Capgemini, você pode ser quem você é. Valorizamos a diversidade em todas as suas formas e promovemos um ambiente inclusivo por meio de comitês como: 

• Women@Capgemini – Empoderamento feminino e equidade de gênero. 

• Capgemini Black – Representatividade e valorização da cultura negra. 

• LGBTQIA+@Capgemini, Capgemini Accessibility, entre outros. 

Nosso compromisso é contínuo: somos reconhecidos pela GPTW, Bloomberg Gender Equality Index, EDGE e Ethisphere como uma das empresas mais éticas e inclusivas do mundo. Nossas vagas são para todas as pessoas, independentemente de cor, etnia, religião, idade, identidade de gênero, orientação sexual ou deficiência. 

Desenvolvimento e Benefícios 

Bem-estar completo: 

• Assistência médica e odontológica. 

• Totalpass e Equilibrium (saúde física e mental). 

• Previdência privada e seguro de vida. 

• Programa Family Care: licenças maternidade e paternidade estendidas, apoio à fertilidade, orientação personalizada em saúde e bem-estar. 

• Vale-refeição, auxílio home office, clube de benefícios e muito mais! 

Make it Real 

Na Capgemini, liberamos a energia humana por meio da tecnologia para construir um futuro mais inclusivo, sustentável e inovador. Se você compartilha desses valores, venha transformar o mundo com a gente!