Tech Lead de Dados

Escolher a Capgemini significa escolher uma empresa onde você terá autonomia para desenvolver sua carreira da forma que desejar, contando com o apoio e a inspiração de uma comunidade colaborativa de colegas ao redor do mundo. Aqui, você terá a oportunidade de reimaginar o que é possível. Junte-se a nós e ajude as principais organizações do mundo a desbloquear o valor da tecnologia e construir um futuro mais sustentável e inclusivo.

- Liderar tecnicamente a arquitetura e a construção de soluções de dados escaláveis em ambiente AWS, com visão end-to-end.

- Desenvolver e evoluir pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados, utilizando Python, SQL, PySpark e serviços AWS como Glue, Redshift, S3, Step Functions e Lambda.

- Atuar com Data Lake, Data Warehouse e Data Lakehouse, aplicando conceitos de Medallion Architecture e utilizando formatos e tecnologias como Parquet, CSV, Delta Lake e Iceberg.

- Desenvolver e consumir APIs REST para integração entre sistemas e diferentes fontes de dados.

- Garantir práticas de governança, data lineage, data quality, rastreabilidade e testes automatizados dos pipelines.

- Aplicar práticas de CI/CD e versionamento utilizando Jenkins, Docker, Git e Bitbucket, além de manter a documentação técnica no Confluence.

- Liderar e apoiar tecnicamente os demais integrantes da equipe, contribuindo para a evolução das entregas e remoção de impedimentos técnicos.

- Acompanhar prazos, capacidade e volume de entregas da equipe, garantindo qualidade e aderência aos requisitos solicitados.

- Validar requisitos de negócio e sua aderência às soluções técnicas orientadas pelo cliente.

- Estruturar planos de desenvolvimento que contribuam para a evolução técnica da equipe.

- Atuar de forma próxima aos stakeholders técnicos e de negócio, traduzindo necessidades em soluções robustas e orientadas à geração de valor.

- Trabalhar em ambiente ágil, utilizando práticas Scrum/Kanban e gestão de demandas por meio do Jira.

- Sólidos conhecimentos em engenharia e arquitetura de dados, com domínio de Python, SQL, PySpark, pipelines ETL/ELT, processamento distribuído, APIs REST, modelagem de dados e soluções AWS, incluindo Glue, Redshift, S3, Step Functions e Lambda.

- Conhecimento em arquiteturas de Data Lake, Data Warehouse e Data Lakehouse, incluindo Medallion Architecture, Delta Lake/Iceberg, governança, data lineage, data quality, testes automatizados e rastreabilidade de pipelines.

- Vivência com CI/CD e práticas de engenharia utilizando Jenkins, Docker, Git/Bitbucket, Confluence e Jira.

- Perfil de liderança técnica, com autonomia, pensamento analítico, organização, resiliência e capacidade de apoiar o desenvolvimento da equipe, validar entregas e atuar em ambientes complexos e sujeitos a mudanças de direcionamento.

- Comunicação clara e capacidade de interação com stakeholders técnicos e de negócio, com mentalidade orientada ao contexto comercial e Pharma.

- Inglês Avançado

- Ambiente colaborativo e inclusivo.

- Oportunidades de aprendizado e desenvolvimento contínuo.

- Projetos inovadores.

- Atuação em diferentes indústrias e tecnologias.

- Programas de capacitação e certificação.

- Modelo de trabalho com atuação presencial no cliente de 1 a 2 vezes por semana.

- Local de atuação presencial: São José dos Campos, SP.