Engenheiro/Engenheira de Dados Pleno - Databricks

Você é apaixonado(a) por tecnologia, inovação e quer fazer parte de um ambiente inclusivo, colaborativo e em constante evolução? Então essa oportunidade é para você!

Na Capgemini, valorizamos o equilíbrio entre vida pessoal e profissional. Por isso, oferecemos modelos de trabalho flexível, híbrido, de acordo com as necessidades do projeto. Nosso objetivo é proporcionar a melhor experiência para você, respeitando seu estilo de vida e promovendo bem-estar.

Estamos em busca de um(a) Engenheiro/Engenheira de Dados Pleno - Databricks, para compor nosso time.

Responsabilidades do cargo:

Garantir boas práticas de desenvolvimento: Assegurar que todas as práticas de desenvolvimento de dados sigam padrões de qualidade e eficiência.
Melhor uso dos dados: Otimizar a utilização dos dados disponíveis para maximizar seu valor.
Apoio nos refinamentos: Colaborar com as equipes para refinar as histórias e requisitos, garantindo clareza e viabilidade.
Apoio na construção de histórias: Ajudar na elaboração de histórias de usuário que sejam claras e bem definidas, facilitando o trabalho dos engenheiros de dados.
Apoio no desenho AS-IS e TO-BE: Participar na documentação dos processos atuais e futuros, identificando débitos técnicos e necessidades de melhorias.
Desenvolvimento de histórias refinadas: Implementar as histórias de usuário que já foram refinadas e aprovadas, garantindo a qualidade e eficiência do código.
Construção de produtos de dados: Desenvolver e manter produtos de dados em ambiente Big Data na Nuvem com Databricks, assegurando a escalabilidade e performance.
Colaboração com focais de dados e de negócio: Trabalhar em conjunto com os focais de dados e de negócio para garantir que as soluções desenvolvidas estejam alinhadas com as melhores práticas e necessidades do negócio.
Qualificações Necessárias:

Conhecimentos Técnicos:

Databricks com PySpark
Experiência com esteiras de CI/CD – Github/Github Actions
Processamento de Dados em NRT (Kafka)
Produtização de Modelos criados no Databricks (MlOps)
Experiência com Metodologias Ágeis
Ter conhecimento em Spark, Python e Lógica de Programação.

Diversidade, Inclusão e Pertencimento:

Na Capgemini, você pode ser quem você é. Valorizamos a diversidade em todas as suas formas e promovemos um ambiente inclusivo por meio de comitês como:

• Women@Capgemini – Empoderamento feminino e equidade de gênero.
• Capgemini Black – Representatividade e valorização da cultura negra.
• LGBTQIA+@Capgemini, Capgemini Accessibility, entre outros.

Nosso compromisso é contínuo: somos reconhecidos pela GPTW, Bloomberg Gender Equality Index, EDGE e Ethisphere como uma das empresas mais éticas e inclusivas do mundo. Nossas vagas são para todas as pessoas, independentemente de cor, etnia, religião, idade, identidade de gênero, orientação sexual ou deficiência.

Desenvolvimento e Benefícios

Aqui, você é protagonista da sua carreira! Oferecemos:

• Plano de carreira estruturado e trilhas personalizadas de aprendizado.
• Universidade Corporativa, com acesso a Harvard, Pluralsight.
• Certificações oficiais com parceiros como SAP, AWS, Microsoft, Salesforce.
• Idiomas com EF Education First (Inglês, Espanhol, Francês e Alemão).

Bem-estar completo:

• Assistência médica e odontológica.
• TotalPass e Equilibrium (saúde física e mental).
• Previdência privada e seguro de vida.
• Programa Family Care: licenças maternidade e paternidade estendidas, apoio à fertilidade, orientação personalizada em saúde e bem-estar.
• Vale-refeição, clube de benefícios e muito mais!

Make It Real

Na Capgemini, liberamos a energia humana por meio da tecnologia para construir um futuro mais inclusivo, sustentável e inovador. Se você compartilha desses valores, venha transformar o mundo com a gente!