Analista de Dados Pleno

Nossa Oportunidade:

Você é apaixonado(a) por tecnologia, inovação e quer fazer parte de um ambiente inclusivo, colaborativo e em constante evolução? Então essa oportunidade é para você!

Na Capgemini, valorizamos o equilíbrio entre vida pessoal e profissional. Por isso, oferecemos modelos de trabalho flexível, híbrido, de acordo com as necessidades do projeto. Nosso objetivo é proporcionar a melhor experiência para você, respeitando seu estilo de vida e promovendo bem-estar.

Estamos em busca de um(a) Analista de Dados Pleno, para compor nosso time.

Responsabilidades e Atribuições:
Como Analista de Dados, você fará parte da gerência de Transformação de Cadastro de Clientes, atuando em:
Explorar e analisar dados para identificar oportunidades, padrões e insights relevantes para melhoria de processos e experiência do cliente.
Desenvolver e/ou aplicar conceitos de agentes e multiagentes para automação, geração de insights e suporte à tomada de decisão.
Criar relatórios analíticos e apresentações executivas (PowerPoint) para comunicar resultados de forma clara e estratégica.
Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados, garantindo qualidade e consistência.
Utilizar técnicas de grafos para identificar relações complexas e oportunidades no Cadastro, como detecção de vínculos, clusters e padrões de relacionamento entre entidades.
Colaborar com áreas de negócio e engenharia para implementar soluções orientadas a dados.
Apoiar iniciativas de governança e qualidade de dados, incluindo técnicas de data profiling e enriquecimento.
Documentar metodologias, processos e resultados de forma acessível e organizada.

Requisitos e Qualificações:
 
Explorar e analisar dados para identificar padrões, oportunidades e melhorias nos processos.
Experiência com projetos envolvendo automação de análises e geração de insights.
Realizar estudos e análises para identificar gaps, inconsistências e oportunidades de melhoria nos dados cadastrais.
Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
Aplicar técnicas de data profiling, imputação e enriquecimento de dados.
Colaborar com áreas de negócio e engenharia para melhoria contínua da qualidade dos dados.
Conhecimento em Python e SQL.
Familiaridade com ambientes cloud (preferencialmente Azure e Databricks).
Habilidade para criação de apresentações (PowerPoint) e relatórios analíticos.
Noções de modelagem de dados e qualidade de dados.
Monitorar tendências e novas tecnologias do mercado para aplicação na área de dados para Cadastro de Clientes.
Criar relatórios analíticos e apresentações executivas (PowerPoint) para comunicar resultados de forma clara e estratégica.
Documentar metodologias, processos e resultados de forma clara e organizada.

Desenvolvimento e Benefícios

Aqui, você é protagonista da sua carreira! Oferecemos:

• Plano de carreira estruturado e trilhas personalizadas de aprendizado.
• Universidade Corporativa, com acesso a Harvard, Pluralsight.
• Certificações oficiais com parceiros como SAP, AWS, Microsoft, Salesforce.
• Idiomas com EF Education First (Inglês, Espanhol, Francês e Alemão).

Bem-estar completo:

• Assistência médica e odontológica.
• TotalPass e Equilibrium (saúde física e mental).
• Previdência privada e seguro de vida.
• Programa Family Care: licenças maternidade e paternidade estendidas, apoio à fertilidade, orientação personalizada em saúde e bem-estar.
• Vale-refeição, clube de benefícios e muito mais!