GCP Cloud Data Engineer

Il tuo Ruolo

Per l’accrescimento della practice Insights & Data, parte integrante della unit Digital Service che unisce Eccellenza Tecnologica, Data Science e Competenze di Business cross mercato per aiutare le organizzazioni a ottenere insights di valore attraverso le potenzialità della Data Driven View, siamo alla ricerca di GCP Cloud Data Engineers e GCP Cloud Data Architects.

La risorsa si occuperà di supporterare i clienti nella progettazione e realizzazione di Modern Data Platforms e architetture Big Data su Google Cloud Platform, contribuendo alla definizione dell'architettura dati, allo sviluppo di pipeline di ingestion e trasformazione tramite Python e PySpark, all'implementazione di modelli dati secondo i principi della Medallion Architecture, e all'adozione di pratiche di Data Governance, Data Quality e Cloud Automation attraverso strumenti di Infrastructure as Code quali Terraform.

Le tue Caratteristiche

• Laurea in discipline tecnico-scientifiche.
• Esperienza comprovata nella progettazione e implementazione di soluzioni di Data Engineering e Data Analytics su Google Cloud Platform.
• Competenze avanzate nei principali servizi GCP quali Google Cloud Storage, Dataflow, BigQuery, Dataproc, Composer, Pub/Sub, Airflow, Cloud Functions, Deployment Manager.
• Solida esperienza nello sviluppo di pipeline dati tramite Python e PySpark.
• Conoscenza approfondita dei principi di progettazione delle moderne Data Platform e delle architetture Big Data in cloud.
• Esperienza nella progettazione e implementazione di architetture dati basate sul paradigma Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold).
• Ottima conoscenza del linguaggio SQL e capacità di scrivere query avanzate e ottimizzate.
• Capacità di modellazione dati su database relazionali, NoSQL e Data Warehouse.
• Conoscenza dei principali framework Big Data (Spark, Hadoop, Hive).
• Conoscenza dei principi di Data Governance, Data Quality e Metadata Management.
• Conoscenza delle best practice di sicurezza, protezione e gestione dei dati.
• Gradita conoscenza di linguaggi di programmazione aggiuntivi quali Scala e Java.
• Gradita conoscenza dei principi e delle metodologie DevOps.
• Buona conoscenza della lingua inglese.
  
  

Titoli preferenziali

• Conoscenza di framework e metodologie di Infrastructure as Code (IaC).
• Conoscenza di Terraform per l'automazione e il provisioning di infrastrutture cloud.
• Possesso di certificazioni Google Cloud, Databricks o ambito Data Engineering.

Soft Skills

• Mentalità analitica, strutturata e orientata al problem solving.
• Attitudine alla comunicazione e al lavoro in team multidisciplinari.
• Proattività e orientamento alla gestione della relazione con il cliente.
• Leadership e capacità di guidare discussioni architetturali e decisioni tecniche.
• Passione per l'innovazione, il Cloud e le moderne Data Platform.
• Orientamento al risultato e capacità di operare in contesti dinamici e complessi.

Perchè ti piacerà lavorare con noi

• Riconosciamo l’importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l’equilibrio tra vita privata e vita lavorativa
• Al centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità
• Ci impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati. La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti.

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Location: Milano, Torino, Bologna, Marcon, Roma – modalità di lavoro ibrida

Tipo di contratto: contratto a tempo indeterminato

Inquadramento: CCNL Metalmeccanico Industria – Livello Quadro

Mansione: Impiegato

Retribuzione annua lorda (RAL): da € 49.000 a € 75.000

La fascia retributiva indicata è definita in conformità alla normativa europea e nazionale in materia di trasparenza retributiva.

Il valore minimo della fascia corrisponde al trattamento economico minimo previsto dal CCNL applicabile per il livello e mansione sopra indicati e non rappresenta necessariamente la retribuzione di ingresso. La retribuzione che sarà proposta all’esito del processo di selezione sarà determinata sulla base delle competenze, dell’esperienza professionale, del livello di seniority e delle caratteristiche specifiche del profilo selezionato ed in coerenza con il sistema retributivo e di classificazione aziendale, nel rispetto di criteri oggettivi e neutri sotto il profilo del genere.

Sul gruppo Capgemini

Quel che ci distingue è esattamente ciò che ci definisce. I nostri talenti, le nostre persone perseguono gli obiettivi con entusiasmo e spirito di squadra, consapevoli di poterli raggiungere perché supportati da una realtà che non pone limiti alla crescita.

Valorizziamo l’onestà, l’iniziativa e il divertimento: questi i valori che ci rendono la prima scelta per i nostri clienti e un’ottima opportunità di crescita per ciascun talento. Assumiamo persone qualificate e di valore senza distinzioni di sesso, razza, disabilità, età, orientamento sessuale, religione o credo, stato civile accompagnando le nostre persone nel percorso di genitorialità.

Nutriamo una cultura inclusiva che permetta a tutti di mostrare a pieno il proprio potenziale e godere di una carriera soddisfacente. La nostra politica di flexible benefits e le nostre policies promuovono uno stile di vita improntato al work life balanced.

La nostra missione è impiegare, sviluppare e trattenere le persone migliori per fornire soluzioni innovative ai nostri clienti.

Teniamo fede ai nostri impegni, prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli articoli 1 e 18 della legge 68 del ‘99.

I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.

Please, read our Privacy Policy:https://www.capgemini.com/it-it/privacy-policy/