Data Architect Azure Synapse

Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera profesional como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo. Aquí podrás reinventar lo que es posible. Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo.

Tenemos un equipo de Data & AI que estará encantado de contar contigo. ¿Te apetece sumarte?

Acerca del rol

Como Arquitecto/a de Databricks liderarás el diseño de arquitecturas de datos en la nube a gran escala, definirás las mejores prácticas y proporcionarás orientación técnica para soluciones de datos empresariales basadas en Azure Databricks. Algunas de las funciones de tu día a día serán:

• Diseñar y diseñar plataformas de datos escalables, seguras y eficientes utilizando Azure Databricks y dando soporte a los servicios en la nube de Azure.
• Definir estándares para la arquitectura Medallion, el modelado de datos, la gobernanza de datos y los marcos de procesamiento.
• Guiar a los equipos de desarrollo, traduciendo las necesidades del negocio en planos arquitectónicos y enfoques de solución.
• Liderar estrategias de optimización del rendimiento para clústeres Spark, flujos de trabajo y un uso rentable de la nube.
• Establecer e implementar las mejores prácticas de ingeniería en CI/CD, automatización, pruebas y monitorización.
• Evaluar riesgos y garantizar la fiabilidad de la plataforma
• Colaborar en el diseño y mejora de la estrategia de datos a largo plazo.
• Formar, guiar y garantizar la alineación de equipos técnicos de ingeniería

Tu perfil

Para sentirte a gusto en la posición se requieren conocimientos en/de: 

• Amplio conocimiento de Databricks, Spark y arquitecturas de datos a gran escala.
• Sólido conocimiento de los servicios en la nube de Azure (ADF, ADLS, Synapse, Key Vault, Monitoreo).
• Experiencia demostrada en el diseño de plataformas de datos empresariales con alta disponibilidad, escalabilidad y gobernanza.
• Se valorará muy positivamente aportar experiencia en SAS end el sector de seguros y con DBT
• Ingles fluido
• Habilidades comunicativas, trabajo en equipo y mentalidad de aprendizaje continuo.

Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte! 

¿Qué te gustará de trabajar aquí?

• Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas.
• Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida‑trabajo.
• Aprendizaje continuo:
  • Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización…
  • Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato.
• Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes.
• Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento.
• Crecimiento profesional y “challenge” técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI.

¿Por qué Capgemini? Nuestros compromisos y prioridades

Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso formado por 340.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida trayectoria de más de 55 años, nuestros clientes confían en nosotros para aprovechar el valor de la tecnología y dar respuesta a todas sus necesidades de negocio. Ofrecemos servicios y soluciones end‑to‑end que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsados por nuestras capacidades líderes en IA, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento sectorial y un sólido ecosistema de partners.

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