Leader Technique IA / Génération IA (Java / Python)

Vos missions

En tant que Leader Technique IA / Génération IA, vous serez le référent technique sur des projets à forte valeur ajoutée intégrant des solutions d’Intelligence Artificielle et de Génération IA (GenAI). Vous interviendrez sur des architectures modernes et des stacks technologiques variées : 

• Java (Spring Boot, Quarkus) pour les services backend 
• Python (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face) pour les modèles IA et pipelines ML 
• Intégration de LLM (Large Language Models) et solutions GenAI dans des applications métiers 

Vous apporterez une qualité technique, encadrerez les équipes de développement et promouvrez les bonnes pratiques (MLOps, DevOps, CI/CD). Vous jouerez un rôle clé dans la définition des choix technologiques et l’accompagnement des développeurs et data scientists au quotidien. 

Vos missions au sein de nos équipes 

• Concevoir et mettre en œuvre des solutions IA et GenAI robustes et scalables. 
• Encadrer et accompagner les équipes (mentoring, code review, pair programming). 
• Participer à la définition des architectures hybrides (Java + Python + IA). 
• Intégrer des modèles IA dans des applications métiers (API, microservices). 
• Garantir la qualité technique, la performance et la sécurité des solutions IA. 
• Contribuer à la gouvernance technique : choix technologiques, bonnes pratiques MLOps. 
• Assurer une veille technologique sur IA, GenAI et frameworks émergents. 
• Participer aux communautés techniques Capgemini (IA, Cloud, DevOps). 

Votre profil

• Leader Technique avec expertise en IA et développement logiciel. 

• Diplôme d’ingénieur ou équivalent, avec au moins 5 ans d’expérience en Java et Python, dont 2 ans sur des projets IA/ML. 
• Maîtrise des frameworks IA : PyTorch, TensorFlow, Hugging Face. 
• Connaissance des LLM et des solutions GenAI (OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, etc.). 
• Connaissance sur des solutions d’automatisations de processus (n8n ou équivalent). 
• Appétence pour l’architecture logicielle et l’encadrement technique. 
• Connaissances des environnements Cloud (AWS, Azure, GCP) et des pratiques MLOps/DevOps (Docker, Kubernetes, GitLab...). 
• Votre niveau d’anglais vous permet de comprendre et communiquer efficacement dans un contexte professionnel. 

Soft Skills clés 

• Leadership naturel et capacité à fédérer une équipe autour d’objectifs communs. 
• Communication pour interagir avec des interlocuteurs techniques et métiers. 
• Pédagogie. 
• Esprit analytique et sens de la décision. 
• Curiosité et proactivité pour anticiper les évolutions et innover. 

Quelques raisons de nous rejoindre

Communauté d’experts : faites partie d’une communauté d’experts en ingénierie logicielle et développez votre réseau auprès de clients et dirigeants.

Projets variés et impactants : développez votre expertise grâce à une diversité de missions, d’outils et de secteurs, avec une forte autonomie et une réelle liberté d’initiative.

Apprentissage en continu : accédez librement à des plateformes de formation et bénéficiez de programmes de certification reconnus (Cloud, DevOps,…).

Environnement inclusif : rejoignez des réseaux engagés comme Women@Capgemini, Parents@Capgemini, OUTfront ou CapAbility, et évoluez dans un cadre certifié EDGE+ et reconnu par le Bloomberg Gender Equality Index.

Nos engagements et priorités

Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.