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ABL - Data Egineer

Reclutador: Victor Beltran

Ubicación de la posición: Cdmx o Edomex 

Modalidad de trabajo: Presencial 

Industria – Sector: Data & Analytics / Cloud Computing / Ingeniería de Datos

 

Tus funciones:

  • Diseñar e implementar pipelines de calidad de datos (Data Quality) sobre Google Cloud Platform.
  • Desarrollar y mantener soluciones de integración de datos utilizando Cloud Data Fusion.
  • Diseñar, desarrollar y optimizar procesos ETL y ELT.
  • Construir componentes de datos basados en PostgreSQL y AlloyDB.
  • Desarrollar funciones, procedimientos almacenados y lógica de transformación de datos.
  • Analizar requerimientos funcionales y convertirlos en soluciones técnicas.
  • Implementar procesos de carga, validación y transformación de información.
  • Monitorear y dar soporte a procesos productivos de integración de datos.
  • Analizar y resolver incidencias relacionadas con bases de datos y pipelines.
  • Optimizar consultas SQL y rendimiento de bases de datos.
  • Diseñar modelos de datos relacionales.
  • Implementar controles de calidad e integridad de datos.
  • Participar en pruebas, despliegues y validaciones de soluciones de datos.
  • Colaborar con arquitectos, líderes técnicos y equipos multidisciplinarios.
  • Gestionar repositorios y control de versiones mediante Git.
  • Documentar procesos técnicos, pipelines y componentes desarrollados.
  • Aplicar buenas prácticas de seguridad y gobierno de datos en GCP.
  • Desarrollar automatizaciones para procesos operativos y de integración.
  • Participar en ceremonias y actividades bajo metodologías ágiles.
  • Brindar soporte y mantenimiento a soluciones implementadas.

Conocimientos y experiencia necesaria:

  • 2+ años de experiencia en Ingeniería de Datos.
  • Experiencia práctica comprobable en Google Cloud Platform (GCP).
  • PostgreSQL.
  • AlloyDB for PostgreSQL.
  • SQL avanzado.
  • PL/SQL.
  • Transact SQL.
  • Diseño de modelos de datos relacionales.
  • Desarrollo de funciones SQL.
  • Desarrollo de Stored Procedures.
  • Optimización de consultas SQL.
  • Administración de permisos y roles en bases de datos.
  • Cloud Data Fusion.
  • Diseño y desarrollo de pipelines de integración.
  • ETL.
  • ELT.
  • Data Quality Pipelines.
  • Integración de datos.
  • Transformación de datos.
  • Carga y procesamiento de información.
  • Monitoreo de pipelines de datos.
  • Troubleshooting de procesos de integración.
  • Diseño de soluciones de datos sobre GCP.
  • Workflows.
  • Validación y depuración de procesos de datos.
  • Resolución de incidencias en ambientes productivos.
  • Git.
  • Control de versiones.
  • Documentación técnica.
  • Seguridad de datos en GCP.
  • Buenas prácticas de calidad de código.
  • Manejo de datos en entornos cloud.
  • Participación en proyectos de integración de datos.
  • Experiencia trabajando con equipos multidisciplinarios.
  • Capacidad para convertir requerimientos funcionales en soluciones técnicas.

Deseable:

  • Python.
  • Automatización de procesos.
  • BigQuery.
  • Cloud Functions.
  • Cloud Storage.
  • Secret Manager.
  • Cloud Logging.
  • Cloud Monitoring.
  • Metodologías ágiles.
  • Scrum.
  • Arquitecturas orientadas a eventos.
  • DevOps.
  • Integración de servicios cloud.
  • Experiencia en proyectos de modernización de plataformas de datos.
  • Conocimiento de analítica y reporting sobre GCP.

Habilidades

Liderazgo técnico estratégico, pensamiento arquitectónico, visión empresarial, gestión de stakeholders ejecutivos, capacidad de influencia y negociación, comunicación efectiva con áreas de negocio y tecnología, resolución de problemas complejos.

Tu carrera en Capgemini

  • Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini.
  • Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas.
  • Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado.
  • Capgemini ofrece una compensación competitiva y beneficios superiores a los de Ley.
  • Nuestras oficinas centrales están en París, Francia y tenemos presencia en más de 50 países. Somos más de 340 mil profesionales en México, ubicados en Ciudad de México, Aguascalientes y Monterrey.
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Te encantará trabajar en Capgemini porque:

  • Ofrecemos una experiencia única de reclutamiento y onboarding, y te ayudamos a construir las bases de tu carrera y habilidades profesionales.
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“En Capgemini México, el objetivo es atraer al mejor talento y lograr un ambiente laboral diverso e inclusivo por lo que no se discrimina por motivo de raza, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género o cualquier otra característica propia de la persona. Todas las solicitudes son bienvenidas y serán consideradas para concurso con base en el mérito del candidato contra el trabajo y/o la experiencia para el puesto. Por motivos de validación, usaremos de manera segura tus datos incluyendo pero no limitado a tu imagen en video o screenshots durante los procesos de selección,

Job Description

Data engineers are responsible for building reliable and scalable data infrastructure that enables organizations to derive meaningful insights, make data-driven decisions, and unlock the value of their data assets.

Job Description - Grade Specific

The role support the team in building and maintaining data infrastructure and systems within an organization.
Ref. code:  593537
Posted on:  6 Nov 2026
Experience Level:  Experienced Professionals
Contract Type:  Fixed Term Contract
Location: 

Aguascalientes, MX

Brand:  Capgemini
Professional Community:  Data & AI

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