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ABL - Consultor Mlops

Reclutador: Arturo Flores

Posición: Consultor MLops

Ubicación de la posición: Ciudad de México

Modalidad de trabajo: Híbrida

Industria – Sector: Alimentos

Tus funciones:

  • Diseñar, implementar y optimizar soluciones y prácticas de MLOps (Machine Learning Operations) que permitan automatizar y gestionar el ciclo de vida de modelos de Machine Learning, desde su desarrollo y entrenamiento hasta su despliegue, monitoreo y mantenimiento en ambientes productivos.

Conocimientos y experiencia necesaria:

  • Diseñar e implementar arquitecturas y pipelines de MLOps para automatizar el ciclo de vida de modelos de Machine Learning.
  • Construir procesos de CI/CD/CT orientados a modelos de ML.
  • Automatizar procesos de entrenamiento, validación, versionamiento, despliegue y monitoreo de modelos.
  • Implementar soluciones para model registry, experiment tracking y model versioning.
  • Monitorear el desempeño de modelos en producción e identificar model drift, data drift y degradación del performance.
  • Desplegar modelos mediante APIs, microservicios, contenedores y plataformas cloud.
  • Implementar y administrar soluciones utilizando Docker y Kubernetes.
  • Integrar plataformas de Machine Learning con servicios y arquitecturas Cloud.
  • Trabajar con equipos de Data Science, Data Engineering, DevOps, Cloud y Arquitectura para industrializar soluciones de IA/ML.

 

 

Habilidades:

 

  • Trabajo bajo presión, calidad en el trabajo y orientado a resultados.

Tu carrera en Capgemini

  • Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini.
  • Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas.
  • Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado.
  • Capgemini ofrece una compensación competitiva y beneficios superiores a los de Ley.
  • Nuestras oficinas centrales están en París, Francia y tenemos presencia en más de 50 países. Somos más de 340 mil profesionales en México, ubicados en Ciudad de México, Aguascalientes y Monterrey.
  • Capgemini ha desarrollado metodologías propias a nivel global: Collaborative Business Experience y Rightshore.

Te encantará trabajar en Capgemini porque:

  • Ofrecemos una experiencia única de reclutamiento y onboarding, y te ayudamos a construir las bases de tu carrera y habilidades profesionales.
  • Proveemos un ambiente de trabajo colaborativo basado en nuestros 7 valores: Honestidad, Audacia, Confianza, Libertad, Espíritu de Equipo, Modestia y Diversión.
  • Promovemos un ambiente que te permite planear y desarrollar tu carrera.

 

“En Capgemini México, el objetivo es atraer al mejor talento y lograr un ambiente laboral diverso e inclusivo por lo que no se discrimina por motivo de raza, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género o cualquier otra característica propia de la persona. Todas las solicitudes son bienvenidas y serán consideradas para concurso con base en el mérito del candidato contra el trabajo y/o la experiencia para el puesto. Por motivos de validación, usaremos de manera segura tus datos incluyendo pero no limitado a tu imagen en video o screenshots durante los procesos de selección, contratación y/o On boarding , para tu seguridad, puedes revisar nuestro aviso de privacidad en: https://www.capgemini.com/mx-es/aviso-de-privacidad-para-candidatos-a-ocupar-una-vacante/

 

Ref. code:  566836
Posted on:  7 Oct 2026
Experience Level:  Experienced Professionals
Contract Type:  Permanent
Location: 

Aguascalientes, MX

Brand:  Capgemini
Professional Community:  Data & AI

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